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思睿观点

深圳发展智能金融的两点探讨

发布:2018-05-24


金融是人工智能最佳的应用场景之一。金融业是最早大规模引入数据仓库的行业,积累了海量的高价值数据资源,同时亦建立了较为成熟的数据管理体系,具备人工智能可落地的良好的大数据基础。现在,金融科技已开启了人工智能时代,智能金融暂露头角,智能获客、智能风控、智能投顾、智能客服,智能监管成为发展的主要应用领域。

金融科技vs智能金融

金融科技,是指企业综合运用云计算、大数据、区块链、人工智能等前沿科技使得金融服务变得更有效率,包括记账、清算、客户画像、资产定价、风险管理等。实际上,云计算、大数据和人工智能技术之间存在相互依赖、相互促进的关系。如果说人工智能是火箭,那么大数据就是燃料,云计算就是引擎。因此,智能金融可以视为金融科技继互联网金融之后开启的人工智能时代。

《新一代人工智能发展规划》明确提出智能金融现阶段发展主要任务是:“建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统”。

硅谷vs华尔街

硅谷,近年来涌现了大量的以人工智能为核心技术的创业金融科技公司。据高盛预计,未来5年,非银行实体有可能抢走原本属于银行的7%利润。面对硅谷金融科技的兴盛,华尔街作为金融世界的领导者,一方面通过投资并购金融科技公司的模式加快布局,另一方面加大内部金融科技研发投入与应用。以高盛为例,2017年高盛雇用的3.6万名员工中,9000名是程序员和技术工程师,同时高盛投资了约15家侧重资本市场业务的金融科技公司。

南山vs福田

2017年是福田金融科技发展元年。福田在全国率先提出金融科技系统性专项支持政策,率先发布香蜜湖金融科技指数,率先成立金融科技高端智库,率先谋划金融科技产业体系。力争在五年内将福田区打造成为有国际影响力的金融科技中心,成为国内金融科技研发核心区、总部聚集区、企业孵化区、创新政策试验区,建设智能算法、资讯数据、智库培训、信披监管、融资路演、沙箱标准和争议解决七大服务平台,构建充满活力的蜂巢生态体系。

南山区提出将引入大数据、人工智能等前沿技术,构建以“数据驱动”为核心特征的“科技金融扶持计划”2.0版本,致力于打造“科技+金融”的产业集聚区。南山科技企业优势明显,微众银行、乐信、随手科技等独角兽企业成长迅速。今年3月南山区重点打造的科技金融城开始全球招商,将吸引高于300家金融及高新技术企业落户,创造2.3万就业,贡献超约800亿年产值;南山科技金融城将管理超1700亿的资金规模,打造成为年产值逾1000亿的科技金融聚集地。

深圳发展智能金融的两点建议

一是依托福田和南山的优势,积极申报国家智能金融试验区或智能金融产业园,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造智能金融产业集群和创新高地,探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革。

二是融合硅谷和伦敦金融科技的发展经验,进一步完善风险投资体系,重点支持算法领域的核心技术创业。伦敦被认为是与硅谷并列的全球人工智能发展高地,形成以算法为核心的人工智能创新生态系统,该生态体系值得深圳借鉴。

 

 

参考:三思派《人工智能的“伦敦现象》


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