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思睿观点

大数据技术催生产业研究方法变革 ——基于深圳市思睿产业研究发展中心的研究探索

发布:2017-02-10


一、在传统产业研究方法中引入大数据技术的必要性


1
传统产业研究方法存在2个局限性


传统的产业研究范式大多始于归纳、演绎等程序的认知,并结合不同区域,不同历史发展背景,不同创新要素、产业生态等形成一定的理论,传统的产业研究范式存在两个明显的局限性:在宏观层面,以统计数据为核心的数据分析,虽然可以看到产业全貌,但是这种概况相对模糊,并且不能观测到宏观数据内部的脉动。在微观层面,以重点企业为研究对象的样本研究,虽然学者们尽量坚守数据采集与分析过程中的标准,对抽样样本进行严格控制,但是难以保证样本的无偏差与代表性问题。


2
新技术促使产业研究的角度能够更多元化


随着新技术,如社交网络与移动设备在社会经济生活的各个领域广泛应用,基于大数据技术的产业研究范式转型不但可行而且成为一个热门研究方向。

一方面,大数据提供的丰富的、详细的、实时的信息,有助于学者进行更加全面、更大尺度、更精细化的科学研究。另一方面,大数据实现了基于全样本、微观数据挖掘的要素间相关性研究,可以把握社会经济发展的总体规律、运作机制。大数据时代的到来,以数据密集分析为核心的产业研究范式必将迎来新的转型与理论的深化。


二、大数据在产业研究中的应用
典型案例一
基于手机大数据,分析南山区与其它区域的功能定位


   通过手机大数据可以清晰地展现出工作地与居住地的情况,从而得到不同区域的时空分布数据。例如,下图是手机数据分析得出深圳市南山高新科技园区的工作人员在全市居住地点的分布情况:

 

图1:深圳市高新区工作人员的居住地点分布(此案例仅作为支撑材料,非思睿实际案例)

从上图中,可以看到在高新区工作的人员,居住地主要分布南山西丽片区、宝安新安与西乡街道、福田车公庙与皇岗片区,其次分布在龙华区、坂田片区与宝安福永、沙井片区。

居住距离越长,说明区域的聚集力越强。上面的大数据时空分布,可以看出南山科技园的企业聚集力非常强,南山与福田、宝安、龙华的区域联动也最为紧密。

居 住分布情况还可以指导南山区人才安居房的空间分布。根据南山区人才安居房发展计划,未来计划筹建项目5个,完成1000套人才公寓的供给,上述数据在一定意义上可以指导安居项目的选址。

基于上述数据,再结合手机用户的个人信息,如年龄、学历,可分析出南山区科技园的人员的年龄结构与学历结构, 可以指导教育培训网点的选址与布局;结合用户偏好的数据,如大众点评数据、美团、百度外卖数据可以指导区域商业网点的选址与布局。

可见,在手机大数据的应用下,不同区域的产业功能逐渐清晰,并且产业空间布局也将进入更为科学,更为精细化的阶段。


典型案例二
站在上帝的视角,科学规划产业功能区域



通过大数据爬取技术可以清晰地某一区域的商业载体分布情况,再结合GIS工具,研究者可以站在更高的层面上,看清各区域、各类商业载体的分布特点与消费驱动力来源。以苏州某区为例,研究者可以通过爬取技术快速获得各类商业载体的数据与空间分布。从下面数据看,某区域商业还是以餐饮、服装等大众消费为主的,紧随其后的是文化类商业,说明区域内除了聚集吃货和穿货外,小资范儿的人群也是为数不少。

图2:苏州某区商业载体数量(此案例仅作为支撑材料,非思睿实际案例)

图3:苏州某区各类商业载体分布(此案例仅作为支撑材料,非思睿实际案例)

上面两张图中,可以看出苏州某区域的商业呈团块状聚集,其余地区沿街道呈现线型聚集。接下来,研究者单独对每一个小业态的空间分布进行分析,发现了6种有集聚特征的商业:

图4:苏州某区商业聚集特点(此案例仅作为支撑材料,非思睿实际案例)

这6种有特殊聚集形态的商业均具有消费水准高端、文化气息浓厚的特点,均可称之为特色商业街区的典型代表。

基于上述数据,我们在研究片区的产业空间布局与配套设施时,将更具有针对性。


典型案例三
在创新驱动体系中引入创新情绪指标



大数据引导传统创新理论思维方式的变革,基于全样本、微观数据挖掘的要素间相关性研究可以把握创新的总体规律、运作机制、辐射力度甚至创新意愿引入创新体系中。例如,根据微博社群等poi签到大数据,可以获得创新主体在特定事项的情绪偏好,有利于找出消极事件,引导创新创业活动开展。


三、在研究中引入大数据技术与应用的初步思考
(一)
快速有效地培养熟练掌握大数据分析技术的产业研究人才



传统的产业经济研究培养出来的人才非常缺乏空间、时间与大数据思维。因此,新思维对产业研究人才来讲十分匮乏。快速培养一批掌握大数据分析技术的产业研究人才是当前各家智库发展的头等大事。



(二)
加快数据开放力度,支撑产业研究



当前大数据技术的应用还远远不足,数据的开放是一个核心的问题。政府公共数据的开放性不足,几大数据运营商数据的封闭与垄断严重阻碍着大数据技术的应用与发展。因此,首先要求政府切实将把科学取向的大数据研究提上重要日程,同时加大资源投入,将大数据研究作为一个基础性和战略性项目来支持。其次,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。最后,建立产业研究数据统一平台实现数据共享,这对于行业发展至关重要。



最后,大数据时代来临,大样本的智能分析可以帮助我们广大城市经济研究者,让复杂的经济现实真相洗尽铅华、返本还原!用科学先进的技术手段推进产业研究是智库发展的必经之路。











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